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Minitab-ANOVE-GLM(二因子交互作用分析)   (點閱1553108)
器材分類:其它 / 其它 / 其它    日期:2008/11/20

a )有證據顯示因子會影響翹曲量嗎?二因子間有交互用嗎?令 α = 0.05

 

 

Key in 數據

 

 

 

MINITAB>Stst>ANOVA>GLM

(不能用Two-Way,因為題目有說要考慮交互作用。)

 

 

 

 

進入GLM主畫面

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分析結果:

 

Analysis of Variance for 翹曲量, using Adjusted SS for Tests

(考試大家最好打成表格,如果直接把分析複製過來 WORD 很容易亂掉!)

 

依上表可以分析出下面的結果:

H0 :不同溫度其平均 翹曲量無顯著差異

H 1 不同溫度其平均 翹曲量有顯著差異

α =0.05

∵溫度的 P-value=0.000<0.05

∴拒絕 H0 不同的溫度其平均翹曲量有 顯著差異

 

 

H0 :不同銅含量其平均 翹曲量無顯著差異

H 1 不同銅含量其平均 翹曲量有顯著差異

α =0.05

∵溫度的 P-value=0.003<0.05

∴拒絕 H0 不同的銅含量其平均翹曲量有 顯著差異

 

 

H0 :溫度與銅含量無交互作用

H 1 溫度與銅含量有交互作用

α =0.05

∵溫度與銅含量的 P-value=0.334>0.05

∴接受 H0 溫度與銅含量無交互作用

 

 

 

 

 

b)分析這個實驗的殘差

 

 

 

 

 

 

跑出圖表~

 

H0:殘差項近似常態分配

H1殘差項不近似常態分配

α=0.05

∵殘差常態分析的P-value=0.011<0.05

∴拒絕H0殘差項不近似常態分配

 

 

 

c)不同的銅含量水準對翹曲效應的差異。如果翹曲量越小越好,你會選用哪一種銅含量水準?

 

 

 

 

 

答:

銅含量越高,其平均翹曲量越大,銅含量影響翹曲量為:100%>80%>60%>40%。

選用40%的銅含量水準。

 

 

 

太恐怖了!光答一題就要花不少時間,期中考完蛋了!


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回應列表 ( 1 )
專業的技師林永昌 留言於2008/11/23 上午 12:34:34  
感謝大師作品分享!專程過來欣賞您的佳作!

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